نحوه یادگیری تحلیل داده
یکی از مهم ترین مهارت هایی که امروز افراد زیادی به دنبال فراگیری آن هستند، تحلیل داده است. در این علم با استفاده از مهارت های گوناگون، داده هایی که در اختیارمان قرار گرفته را تحلیل کرده و از آن ها برای اهداف گوناگونی استفاده می کنیم.
نکته بسیار مهمی که دررابطه‌با این مهارت وجود دارد این است که Data Analysis بسیار سخت بوده و در یادگیری آن باید مهارت‌های زیادی به خرج دهید.
همراه ما باشید تا در ادامه مهم‌ترین نکات دررابطه‌با یادگیری این مهارت مهم را بررسی کنیم.
تحلیل داده یا Data Analysis چیست؟
در اولین بخش بهتر است کمی بیشتر شما را با تحلیل‌داده و اهمیت آن آشنا کنیم.
اگر بخواهیم به‌شکلی ساده و صریح Data Analysis را برای شما بررسی کنیم باید بگوییم که فرایندهای ارزیابی داده‌ها با بهره‌گیری از ابزارهای آماری و تحلیلی را Data Analysis می‌نامند.
در واقع هدف از این مهارت تعیین اطلاعات مفید و همچنین کمک‌کردن به فرایندهای تصمیم‌گیری مهم در کسب‌وکارها است.
شرکت‌های بزرگ با استخدام متخصص Data Analysis، داده‌های مهم را تحلیل و از آن‌ها استفاده می‌کنند.
تحلیل داده در چه مواردی اهمیت دارد؟
شاید با خودتان بگویید که Data Analysis در چه مواردی بسیار مهم و پر اهمیت است؟
باید گفت که اهمیت این علم بسیار بالا بوده و در نمونه‌های مختلفی اهمیت خود را نشان داده است.
اگر بخواهیم به‌طور دقیق این موضوع را بیان کنیم، باید بگوییم که اهمیت Data Analysis در موارد زیر است.
باید گفت که این موارد در تمامی انواع تحلیل اعم از پیش‌بینی‌کننده، تجویزی، تشخیصی و توصیفی مهم است.
نرخ پرش یا Bounce Rates
اطلاعات جمعیت‌شناختی
نرخ تبدیل یا Conversion Rates
پیش‌بینی رفتارهای مشتری
کمک به تصمیم‌گیری‌های مهم
پیش‌نیازهای یادگیری تحلیل داده
قبل‌از اینکه به سمت یادگیری Data Analysis بروید، باید برخی از پیش‌نیازها را نیز بلد باشید.
پیش‌نیازهای این مهارت بسیار مهم بوده و به موارد مختلفی تقسیم می‌شوند.
از مهم‌ترین مواردی که باید برای یادگیری Data Analysis به آن‌ها تسلط داشته باشید می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
مهارت یافتن و پردازش داده
یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی که باید برای یادگیری تحلیل داده به آن تسلط داشته باشید، مهارت یافتن و پردازش داده‌های گوناگون است.
در برخی از شرایط ممکن است فرد استخدام‌کننده از شما درخواست کند که داده‌های مهم را پیدا کنید.
شما باید ازطریق روش‌های مختلف اطلاعات مورد نیاز را جمع‌آوری کرده و سپس از آن‌ها استفاده کنید.
به‌طور مثال، باید از منابع اینترنتی، منابع چاپی و حتی پرس‌وجوکردن برای این کار استفاده کنید.
این یعنی مهارت‌های ارتباط‌گیری اجتماعی شما نیز در این موضوع مؤثر است.
کدنویسی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
مهارت دیگری که به‌عنوان پیش‌نیاز Data Analysis شناخته می‌شود، کدنویسی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون است.
پایتون یک‌زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و سطح بالا است که سینتکس بسیار ساده داشته و یادگیری آن سریع و آسان است.
از مهم‌ترین کاربردهای این زبان می‌توان به تحلیل انواع داده با کمک ابزارها و کتابخانه‌های گوناگون اشاره کرد.
همین موضوع هم موجب شده که تربیت تحلیلگر داده با پایتون اهمیت بسیار زیادی برای شرکت‌ها و مؤسسات آموزشی داشته باشد.
تسلط به زبان انگلیسی
درصورتی‌که به‌دنبال یادگیری Data Analysis به‌صورت مؤثر هستید و می‌خواهید این علم را به‌شکلی عالی فرابگیرید، باید تسلط مناسبی از زبان انگلیسی داشته باشید.
این تسلط به دلایل مختلفی مهم است.
اولین دلیل دسترسی به منابع انگلیسی‌زبان است.
بسیاری از مقالات و محتواهای آموزشی این مهارت به‌شکل انگلیسی وجود دارد.
به همین دلیل تسلط شما به زبان انگلیسی می‌تواند تأثیری عالی در یادگیری داشته باشد.
همچنین بعدها برای تحلیل داده‌های بین‌المللی و انگلیسی نیازمند یادگیری این زبان مهم خواهید بود.
هرچه سطح شما در این زبان بیشتر باشد، بهتر در تحلیل عمل خواهید کرد.
یادگیری مراحل مهم تحلیل داده
در بخش‌های قبلی پیش‌نیازها و مهارت‌هایی که برای یادگیری Data Analysis نیاز داشتید را باهم بررسی کردیم.
درصورتی‌که به‌دنبال یادگیری دقیق این مهارت هستید، باید بدانید که چه مراحلی برای آن وجود داشته و ترتیب هرکدام نیز به چه شکل است.
مهم‌ترین مراحلی که باید برای تحلیل انواع داده آن‌ها را طی کنید شامل موارد زیر هستند:
الزامات داده‌ها
جمع‌آوری انواع داده
پردازش داده‌های جمع‌آوری‌شده
پاک‌سازی داده‌های بدون کاربرد
تجزیه‌وتحلیل داده‌های اکتشافی
مدل‌سازی و پیاده‌سازی الگوریتم
به‌دست‌آوردن محصول داده
ارتباط‌گیری و گزارش
نکاتی مهم برای یادگیری تحلیل داده
شاید با خودتان فکر کنید که موارد محدودی برای یادگیری Data Analysis وجود دارند؛ اما باید گفت که به این شکل نبوده و با یک‌دنیای بسیار بزرگ روبرو خواهید بود.
به همین دلیل برای یادگیری بهتر تحلیل انواع داده، پیشنهاد می‌شود که نکات مهم را در نظر داشته باشید.
مهم‌ترین این نکات عبارت‌اند از:
بررسی داده‌های خام قبل‌از اجرای تحلیل
انجام مجدد محاسبات مهم مانند بررسی ستون داده
تأیید کلیاتی که حاصل زیرمجموعه‌ها هستند
چک‌کردن روابط بین اعداد در طول زمان
تقسیم‌کردن مشکلات به عوامل تحلیلی برای به‌دست‌آوردن نتیجه
بهترین مؤسسه آموزشی برای یادگیری Data Analysis
شرکت‌ها و موسسه‌های مختلفی وجود دارند که خدمات آموزشی و دوره‌های مختلفی را برای یادگیری تحلیل داده به شما ارائه می‌دهند.
یکی از بهترین آن‌ها موسسه آموزش عالی آزاد توسعه است.
مؤسسه توسعه یکی از بزرگ‌ترین و باتجربه‌ترین موسسه‌های آموزشی در ایران است.
این مؤسسه بیش از 15 سال سابقه درخشان در زمینه برگذاری دوره‌های مختلف داشته و امروز نزدیک به 15000 دانشجو در آن مشغول به یادگیری هستند.
دوره‌های مختلفی از Data Analysis در این مؤسسه برگزار می شود که می‌توانید در آن‌ها به‌صورت آنلاین شرکت کرده و مهارت‌های مختلفی را کسب کنید.
جمع‌بندی
علم تحلیل داده بسیار مهم است؛ زیرا برای اینکه بتوانید داده‌های مختلف را تحلیل کرده و از آن برای کسب‌وکار خود یا موارد دیگر کمک بگیرید، نیازمند آموزش تحلیل‌داده هستید.
این مهارت پیش‌نیازهای مختلفی مانند زبان انگلیسی و زبان برنامه‌نویسی پایتون دارد.
به همین دلیل باید در یک مؤسسه معتبر و حرفه‌ای در دوره‌های آن شرکت کنید.
در این مطلب نکات مهمی که برای یادگیری این مهارت وجود داشت را بررسی کردیم.
برای یادگیری Data Analysis کافی‌است به موسسه آموزش عالی آزاد توسعه مراجعه کنید.
در این مؤسسه دوره‌های برتر با بهترین اساتید برگزار می‌شود که بالاترین کیفیت را دارد.
"این مطلب تبلیغاتی است"
