شناسایی مشکلات امنیتی با اسکن مطالب توئیتر

به گزارش خبرنگار گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس به نقل از اسین ایج، گروهی از محققان سیستم جدیدی را ابداع کرده اند که با استفاده از هوش مصنوعی توئیت ها و مطالب ارسالی در سایت توئیتر را اسکن می کند تا از این طریق آسیب پذیری های امنیتی را شناسایی کند.
پژوهشگران دانشگاه اوهایو و شرکت امنیتی FireEye با همکاری یکدیگر سیستم مذکور را طراحی کرده‌اند.
این سیستم با استفاده از الگوریتم های خودآموز قادر به مطالعه میلیون ها توئیت است تا در صورتی که اگر در یکی از آنها به وجود حفره های امنیتی در نرم افزاری خاص اشاره شده بود، موضوع به سرعت تشخیص داده شود.
سیستم مذکور از توانایی بالایی برای پردازش زبان های طبیعی برخوردار است و با بررسی مطالب ارسالی قادر به پیش بینی این موضوع است که حفره های امنیتی مورد بحث در توئیت ها تا چه حد جدی و خطرناک هستند.
دقت این سیستم در حال حاضر بیش از 80 درصد است.
هنوز برای تکمیل این سیستم باید بررسی ها و تلاش های بیشتری صورت بگیرد، اما در آینده استفاده از آن در شبکه های اجتماعی مختلف و همین طور بخش تاریک وب که مورد استفاده هکرها قرار می گیرد، می تواند امنیت دنیای مجازی را به میزان چشمگیری ارتقا بخشد.
انتهای پیام/