خبیر‌نیوز | خلاصه خبر

دوشنبه، 05 خرداد 1404
سامانه هوشمند خبیر‌نیوز با استفاده از آخرین فناوری‌های هوش مصنوعی، اخبار را برای شما خلاصه می‌نماید. وقت شما برای ما گران‌بهاست.

نیرو گرفته از موتور جستجوی دانش‌بنیان شریف (اولین موتور جستجوی مفهومی ایران):

بررسی کاربرد روش نقشه­ شناختی فازی در فرایند تحلیل اطلاعات

فارس | دانش و فناوری | شنبه، 26 مرداد 1398 - 13:05
کاربرد روش نقشه­ شناختی فازی در فرایند تحلیل اطلاعات در دومین همایش ملی روش‌های تحلیل اطلاعات بررسی می‌شود.<br/><br/><br/><br/>
فازي،شناختي،تحليل،روابط،مفاهيم،نمايش،افزايش،ماتريس،تجزيه،ساد ...

به گزارش خبرنگار گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس، کاربرد روش نقشه­ شناختی فازی در فرایند تحلیل اطلاعات در دومین همایش ملی روش‌های تحلیل اطلاعات بررسی می‌شود.
در این زمینه مطالبی ارائه شده که بخش‌های از این مطالب به شرح ذیل است:
«نقشه­‌شناختی فازی یک متدولوژی مدل­سازی برای سیستم‌­های پیچیده تصمیم­‌گیری است، یک نقشه­شناختی فازی رفتار یک سیستم را براساس مفاهیم آن توصیف می‌کند؛ هر مفهوم نمایانگر یک هویت، وضعیت، متغیر یا یک خصوصیت سیستم است.
نقشه­‌های­ شناختی فازی در شبیه­‌سازی مدل­سازی استراتژی­‌های سازمانی، حمایت از تدوین مسائل استراتژیک، پیش­بینی، تفسیر پدیده‌­ها (آذر و دیگران، 1393: 325)، تجزیه و تحلیل تصمیمات، ایجاد پایگاه‌های دانش، تشخیص مسائل مدیریتی، تجزیه و تحلیل حالات شکست، مشخصات و الزامات سیست‌م­ها، پشتیبانی از طراحی شهری، مدیریت روابط در خدمات شرکت‌های هواپیمایی و تقویت بهره­‌برداری از شبکه به کار برده شده‌­اند.
نقشه­‌های شناختی فازی می­‌توانند موضعی و براساس برخی از پدیده­‌های یک محیط ساخته شوند، سپس با هم ترکیب شوند و یک مدل کلی براساس این نقشه­‌های ترکیب­ شده از تمام پدیده‌­های موجود در محیط به‌دست آورد.
نقشه‌­های شناختی معمولی از روابط دوتایی ساده استفاده می­‌کنند، این نقشه­‌ها می­توانند روابط علی را به‌صورت بصری نمایش داده، میزان پیچیدگی قابل مدیریت را افزاش داده، به کاربر اجازه­ مقایسه مدل­‌های ذهنی با واقیعت را داده، ارزیابی را تسهیل کرده و در نهایت شیوه‌­های جدید را به منظور تفکر در مورد یک موضوع را تحت ارزیابی قرار می‌­دهد.
کاسکو[1] برای نخستین بار مدل­های نقشه­‌شناختی فازی[2] را معرفی کرد، بر مبنای تعریف وی، FCM یک نمودار گرافیکی هدایت­ شده با مفاهیمی مانند قوانین، رویدادها، گره­ ها و روابط علت و معلولی میان آن­هاست.
اگر قرار باشد یک ارتباط علی ساده در یک نقشه­ شناختی درجات مختلفی از افزایش و کاهش را دربربگیرد (کاهش کم، افزایش زیاد، تقریباً بدون افزایش و ...) آنگاه نقشه­ شناختی فازی مناسب­تر خواهد بود.
این روش یک نقشه ­شناختی را از طریق بیان مفاهیم به صورت زبان­شناختی توسط مجموعه ­های فازی به جای دقیق در نظر گرفتن آنها تعمیم می­ دهد.
برای نقشه­‌های شناختی بزرگ استفاده از تحلیل عددی پیشنهاد شده که مفاهیم یا عناصر توسط یک بردار حالت نمایش داده می‌شوند و روابط بین آن­ها توسط یک ماتریس رابطه فازی تحت عنوان ماتریس مجاورت نمایش داده می‌­شود.
فایل کامل این مطلب را می‌توانید از دانلود کنید.
انتهای پیام/