خبیر‌نیوز | خلاصه خبر

پنجشنبه، 23 بهمن 1404
سامانه هوشمند خبیر‌نیوز با استفاده از آخرین فناوری‌های هوش مصنوعی، اخبار را برای شما خلاصه می‌نماید. وقت شما برای ما گران‌بهاست.

نیرو گرفته از موتور جستجوی دانش‌بنیان شریف (اولین موتور جستجوی مفهومی ایران):

هوش مصنوعی؛ شمشیر دولبه شفافیت در حاکمیت شرکتی و صورت‌های مالی

باشگاه خبرنگاران | اقتصادی | پنجشنبه، 23 بهمن 1404 - 17:46
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران با تأکید بر اینکه شفافیت بدون پاسخ‌گویی معنا ندارد، هشدار داد استفاده نادرست از هوش مصنوعی در فرآیند‌های مالی و حاکمیت شرکتی می‌تواند در کنار افزایش سرعت و شفافیت، به تضعیف اعتماد بازار منجر شود.
شفافيت،هوش،مصنوعي،اطلاعات،مالي،مهراني،خبرنگاران،باشگاه

باشگاه خبرنگاران جوان؛ کیمیا قلی‌پور - کاوه مهرانی، عضو هیئت علمی دانشگاه تهران، در گفت‌و‌گو با خبرنگار اقتصادی باشگاه خبرنگاران جوان در حاشیه چهارمین پیش‌نشست یازدهمین همایش بین‌المللی مالی اسلامی با اشاره به نقش محوری شفافیت در حاکمیت شرکتی گفت: پاسخ‌گویی زیربنای اصلی شفافیت است و اگر پاسخ‌گویی وجود نداشته باشد، شفافیت نیز کارکرد واقعی خود را از دست می‌دهد.
او با بیان اینکه روی دیگر شفافیت، پنهان‌کاری و افشای نادرست اطلاعات است، افزود: صورت‌های مالی و اطلاعات افشاشده اگر به‌درستی ارائه نشوند یا بخشی از واقعیت در آنها پنهان شود، نه‌تنها استفاده‌کنندگان اطلاعات را دچار خطا می‌کند، بلکه می‌تواند پیامد‌های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی به همراه داشته باشد.
این استاد دانشگاه با اشاره به آثار منفی دست‌کاری اطلاعات در بازار سرمایه تصریح کرد: دست‌کاری صورت‌های مالی، سهامداران و سرمایه‌گذاران را گمراه می‌کند و در نهایت به اعتبار، برند و حتی جایگاه سیاسی شرکت‌های بزرگ آسیب جدی وارد می‌کند.
مهرانی با بیان اینکه نوع سازمان‌ها در میزان وابستگی به هوش مصنوعی تعیین‌کننده است، گفت: در سازمان‌های داده‌محور، استفاده از الگوریتم‌ها و هوش مصنوعی اجتناب‌ناپذیر است؛ به‌گونه‌ای که در شرکت‌هایی مانند پلتفرم‌های حمل‌ونقل اینترنتی یا فروشگاه‌های زنجیره‌ای آنلاین، تعیین قیمت، تخفیف و مشوق‌های مشتری بدون بهره‌گیری از هوش مصنوعی عملاً امکان‌پذیر نیست.
او در پایان تأکید کرد: هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه‌هایی مانند حسابداری، حسابرسی و تحلیل داده‌ها نقش یک مشاور قدرتمند را ایفا کند، اما مسئولیت نهایی تصمیم‌گیری باید همچنان بر عهده انسان باقی بماند و موفقیت این فناوری منوط به داده‌های صحیح، الگوریتم‌های دقیق و چارچوب‌های نظارتی مناسب است.