استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص نیازمندان به وام

به گزارش خبرنگار مهر، حمید رئیسی در نشست خبری معاونت فرهنگی و دانشجویی وزارت بهداشت که امروز یکشنبه چهارم آبان‌ماه در محل وزارت بهداشت برگزار شد، از بازنگری قوانین و بخشنامه‌های صندوق رفاه خبر داد و گفت: یکی از این اصلاحات، مربوط به ضامن وام‌ها است.
سال‌ها بود که در گروه ضامن‌ها تغییر ایجاد نشده بود، اما با حمایت هیئت امنا توانستیم تعداد گروه‌های قابل‌قبول ضامن را به ۸ گروه افزایش دهیم تا دانشجویان بتوانند راحت‌تر از تسهیلات صندوق استفاده کنند.
وی ادامه داد: در بحث توزیع اعتبارات نیز با استفاده از مطالعات HSR (تحقیقات نظام‌مند سلامت) توانستیم توزیع منابع مالی را عادلانه‌تر کنیم و توجه ویژه‌ای به مناطق محروم و مأموریت اصلی صندوق یعنی حمایت از دانشجویان کم‌بضاعت داشته باشیم.
معاون تسهیلات صندوق رفاه دانشجویان وزارت بهداشت اظهار کرد: در حوزه خوابگاه‌ها نیز با همکاری حوزه دانشجویی و فرهنگی وزارتخانه، طرح رتبه‌بندی خوابگاه‌ها در حال اجراست.
طبق این طرح، خوابگاه‌ها در چهار سطح کیفی تقسیم‌بندی می‌شوند و اجاره‌بها متناسب با کیفیت و قدمت هر خوابگاه تعیین خواهد شد؛ به‌طوری‌که دیگر دانشجویی که در خوابگاه نوساز اقامت دارد، با کسی که در خوابگاه ۷۰ ساله زندگی می‌کند، مبلغ یکسانی پرداخت نکند.
هدف دیگر از این رتبه‌بندی، ارتقای کیفیت خدمات خوابگاهی بر اساس نیاز، قدمت ساختمان و وضعیت تأسیسات است.
وی به استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص نیازمندان واقعی اشاره کرد و گفت: در حوزه فناوری اطلاعات نیز برنامه‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی در فرایند تشخیص نیازمندان واقعی و پرداخت تسهیلات در دست اقدام است تا دقت، سرعت و عدالت در پرداخت‌ها افزایش یابد.
وی خاطر نشان کرد: همچنین در حال بررسی و پیشنهاد اصلاحاتی در وام‌های حوزه جوانی جمعیت هستیم تا چهار نوع وام مربوط به ازدواج، ودیعه مسکن، فرزندآوری و حق اولاد به دانشجویان شهریه‌پرداز نیز تعلق گیرد.
در کنار این موضوع، طرح پلکانی شدن وام فرزندآوری نیز در دستور کار است تا با تصویب هیئت امنا، پرداخت‌ها عادلانه‌تر و بر اساس شرایط هر دانشجو انجام شود.