تردد خودروهای سنگین در شهر قم سبب افزایش تصادفات میشود - تسنیم
مدیر مرکز کنترل ترافیک شهرداری قم با تاکید بر لزوم کنترل دقیق و هوشمند خودروهای سنگین در سطح شهر گفت: ورود این خودروها به بافت شهری موجب آسیب دیدگی زیرساخت ها، اختلال در ترافیک و افزایش تصادفات می شود.

سیدوحید محسنی مدیر مرکز کنترل ترافیک شهرداری قم در گفتگو با خبرنگار تسنیم در قم از اختصاص 55 میلیارد تومان برای حوزه هوشمندسازی در سال 1404 خبر داد و گفت: این بودجه برای توسعه سامانههای نوین مدیریت ترافیک، از جمله سامانه بار و کنترل هوشمند تردد خودروهای سنگین اختصاص یافته است.
وی با اشاره به عملکرد سال گذشته در زمینه هوشمندسازی حملونقل اظهار کرد: بودجه مرکز کنترل ترافیک در سال 1403، 54 میلیارد تومان بود که در پروژههایی مانند توسعه سامانههای ثبت تخلفات رانندگی و راهاندازی سیستمهای هوشمند مدیریت ترافیک هزینه شد.
محسنی «سامانه بار» را از پروژههای کلیدی سال گذشته دانست و بیان کرد: قرارداد اجرای این سامانه در سال 1403 منعقد شد اما مراحل عملیاتی آن از سال 1404 آغاز خواهد شد.
مدیر مرکز کنترل ترافیک شهرداری قم با تاکید بر لزوم کنترل دقیق و هوشمند خودروهای سنگین در سطح شهر گفت: ورود این خودروها به بافت شهری موجب آسیبدیدگی زیرساختها، اختلال در ترافیک و افزایش تصادفات میشود.
به همین دلیل، رصد و مدیریت هوشمند تردد آنها در دستور کار قرار گرفته است.
به گفته وی، طرح حملونقل بار قم به تصویب وزارت کشور رسیده و سه محدوده برای شهر در نظر گرفته شده است: محدوده قرمز (مرکز شهر)، رینگ زرد (لایه میانی شهر) و رینگ سبز (ورودیها و نواحی کمربندی).
مدیر مرکز کنترل ترافیک شهرداری قم با اشاره به روشهای نوین کنترل تردد، عنوان کرد: ورود خودروها به محدوده قرمز از طریق سامانههای پلاکخوان ثبت میشود و با کمک هوش مصنوعی، اطلاعاتی نظیر کلاس خودرو، ظرفیت، مشخصات فنی و سایر دادهها تحلیل و به مدیریت شهری ارائه میشود.
محسنی با اشاره به نبود دسترسی شهرداری به اطلاعات پایهای مانند دادههای کارت خودرو گفت: این خلأ با مشارکت شرکتهای دانشبنیان و بخش خصوصی جبران میشود.
اطلاعاتی نظیر معاینه فنی، پروانه اشتغال و بارنامه از طریق پلاک استعلام میشود و نبود هرکدام بهعنوان تخلف ثبت خواهد شد.
وی با بیان اینکه هدفگذاری ما بهرهبرداری از این سامانه تا پایان سهماهه اول سال 1404 است، افزود: برای تصمیمگیری درباره الزامات قانونی مرتبط با هر کلاس خودرویی، نیازمند تحلیل دقیق دادهها هستیم و به همین منظور از فناوری هوش مصنوعی استفاده میکنیم.
انتهای پیام /