خبیر‌نیوز | خلاصه خبر

پنجشنبه، 19 تیر 1404
سامانه هوشمند خبیر‌نیوز با استفاده از آخرین فناوری‌های هوش مصنوعی، اخبار را برای شما خلاصه می‌نماید. وقت شما برای ما گران‌بهاست.

نیرو گرفته از موتور جستجوی دانش‌بنیان شریف (اولین موتور جستجوی مفهومی ایران):

کمک به ناوبری ربات‌ها در اقیانوس با استفاده از گرداب‌ها

باشگاه خبرنگاران | یادداشت | شنبه، 20 آذر 1400 - 10:35
ربات‌ های کاوشگر اقیانوس‌ ها از گرداب‌ ها برای مسیریابی استفاده می‌ کنند.
اقيانوس،ربات،Caltech،محققان،دانشمندان،آب،الگوريتم،ناوبري،تقو ...

به گزارش باشگاه خبرنگاران جوان به نقل از caltech، مهندسان Caltech، ETH زوریخ و هاروارد در حال توسعه هوش مصنوعی هستند که به پهپاد‌های خودران اجازه می‌دهد تا از جریان‌های اقیانوسی برای کمک به ناوبری خود استفاده کنند، نه اینکه با آن‌ها مقابله کنند.
کنترل ربات‌های کاوشگر اعماق اقیانوس‌ها از فاصله ۲۰ هزار فوتی در سطح آب تقریبا غیرممکن است.
همچنین انتقال داده‌هایی در مورد جریان‌های آب اقیانوس به آن‌ها کار دشواری است.
هواپیما‌های بدون سرنشین می‌توانند نحوه حرکت خود در اقیانوس را تعیین کنند.
برای کاوش اعماق اقیانوس و کنترل و نظارت بهتر روی عملکرد ربات‌ها محققان از هوش مصنوعی و شبیه سازی‌های کامپیوتری استفاده کردند.
همچنین آن‌ها یک ربات کوچک به اندازه کف دست نیز توسعه داده اند که الگوریتم خواسته شده را با استفاده از یک تراشه کامپیوتری کوچک اجرا می‌کند.
هدف دانشمندان چیست؟
هدف دانشمندان ایجاد یک سیستم خودکار برای نظارت بر وضعیت اقیانوس‌های سیاره زمین است.
این ربات‌ها حتی می‌توانند اقیانوس ها‌ی دیگر سیارات را در صورت وجود، کاوش کنند.
محققان بر این باورند که پهپاد‌ها باید بتوانند به شکل اتوماتیک در مورد مکان و کارآمدترین راه برای رسیدن به آنجا تصمیم بگیرند.
برای مقابله با این چالش پهپاد‌ها و ربات ها، پژوهشگران به شبکه‌های یادگیری تقویتی (RL) روی آوردند.
این طرح به RLها اجازه می‌دهد روی رایانه‌های بسیار کوچک هم وجود داشته باشند.
این تیم یک میکروکنترلر ۲.۴ در ۰.۷ اینچی ساخته که هرکسی می‌تواند با کمتر از ۳۰ دلار آن را از آمازون خریداری کند.
این برنامه تنها حدود نیم وات برق مصرف می‌کند.
با استفاده از یک شبیه‌سازی رایانه‌ای و ایجاد چندین گرداب، ربات جهت حرکتش از کنار مناطق کم سرعت گرداب‌ها را تعیین کرد.
در ادامه پروژه این دستگاه یاد گرفت که چگونه از گرداب‌ها برای رسیدن به ساحل بهره‌برداری کند.
این نوع ناوبری مشابه روش عقاب‌ها است.
آن‌ها با استخراج انرژی جریان‌های هوا و صرف حداقل میزان نیرو به مکان مورد نظر می‌روند.
محققان دریافتند که الگوریتم یادگیری تقویتی آن‌ها موثرتر از روش ماهی‌ها در اقیانوس است.
دانشمندان قصد دارند تا شبکه‌های RL را روی گرداب‌های چرخشی نیز آزمایش کنند.
برای انجام این کار، Teensy را روی پهپاد سفارشی Caltech به نام «CARL-Bot» قرار می‌دهند.
CARL-Bot به درون یک مخزن آب دو طبقه تازه ساخته شده در محوطه دانشگاه Caltech انداخته خواهد شد.
با این روش نحوه حرکت در جریان‌های اقیانوس به این ربات آموزش داده می‌شود.
بیشتر بخوانید
انتهای پیام/