خبیر‌نیوز | خلاصه خبر

یکشنبه، 17 خرداد 1405
سامانه هوشمند خبیر‌نیوز با استفاده از آخرین فناوری‌های هوش مصنوعی، اخبار را برای شما خلاصه می‌نماید. وقت شما برای ما گران‌بهاست.

نیرو گرفته از موتور جستجوی دانش‌بنیان شریف (اولین موتور جستجوی مفهومی ایران):

ساخت ماده فلورسنت از ضایعات میوه و سبزیجات

فارس | دانش و فناوری | شنبه، 01 آذر 1399 - 11:12
یک مخترع جوان توانسته با استفاده از ضایعات میوه و سبزیجات یک ماده فلورسنت جدید بسازد. این ماده نور را جمع‌آوری کرده و سپس آن را به برق تبدیل می‌کند.
نور،ماده،مهندس،جوان،دايسون،فلورسنت،فرابنفش،مخترع،جيمز

یک مخترع جوان توانسته با استفاده از ضایعات میوه و سبزیجات یک ماده فلورسنت جدید بسازد.
این ماده نور را جمع‌آوری کرده و سپس آن را به برق تبدیل می‌کند.
به گزارش خبرنگار گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از گاردین، یک مهندس فیلیپینی اخیرا توانسته با استفاده از ضایعات میوه و سبزیجات یک ماده فلورسنت جدید بسازد.
این ماده نور را جمع‌آوری کرده و سپس آن را به برق تبدیل می‌کند.
محقق این مطالعه بابت آن برنده «جایزه جیمز دایسون ۲۰۲۰» (James Dyson award) شده است.
بنیاد جیمز دایسون در انگلیس هر ساله مسابقه‌ای را برای تشویق مهندسان جوان در سطح بین المللی برگزار می‌کند.
بنیان گذار این جایزه سِر جیمز دایسون مخترع معاصر انگلیسی است.
این نوآوری «Aureus» نام دارد و در آن این مهندس فیلیپینی از ضایعات زراعی بالا چرخ شده(up-cycled) که می‌توانند به کناره‌های ساختمان متصل شوند و از آنها برای استخراج اشعه فرابنفش(UV) نامرئی استفاده کرد، استفاده کرده است.
«Aureus» توسط "«کاروی ارن میگ» Carvey Ehren Maigue) مهندس ۲۷ ساله از دانشگاه ماپوئا در مانیل، فیلیپین اختراع شد.
میگ که ۳۰ هزار پوند برای توسعه این فناوری برنده شده است، این مواد را با استخراج ترکیبات آلی فلورسنت از میوه‌ها و سبزیجاتی مانند هویج، تولید کرده است.
این ترکیبات نور فرابنفش پرانرژی را به نور مرئی تبدیل می‌کنند و سپس پنل‌های خورشیدی متصل به ماده، این نور مرئی را به برق تبدیل می‌کنند.
این مهندس جوان از این واقعیت که نور فرابنفش در روزهای تاریک که نور خورشید زیادی وجود ندارد نیز به طور بالقوه قابل برداشت است، الهام گرفته است.
جایزه برتر دیگر این مسابقه بین المللی به مخترع جوان یک ​​دستگاه زیست پزشکی ارزان قیمت داده شده است که می‌تواند در خانه برای تشخیص سرطان سینه استفاده شود و از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ادرار استفاده کند.
انتهای پیام/