چرا تصمیم‌گیری داده‌محور مهم است؟

سرعت تغییرات در جهان نسبت به گذشته بسیار افزایش یافته است.
شاید بتوان گفت، امروزه سرعت یکی از شاخصه‌های اصلی در هر زمینه‌ای برای موفقیت و پیروزی محسوب می‌شود.
به گزارش ایسنا، بنابراعلام سکان، کسب‌ و کارها نیز از این موضوع مستثنا نیستند و نیاز دارند که به سرعت تحلیل کنند، تصمیم بگیرند و با تمام توان و سرعت اجرا کنند.
به همین دلیل، کسب‌ و کارهای کوچک دیگر رقبایی دست‌ و پا بسته نیستند و می‌توانند به کمک سرعت خود در برابر غول‌های هر صنعتی قد علم کنند.
سرعت بالا در فرایند تصمیم‌گیری از طریق استفاده از فناوری می‌تواند در سودآوری و عملکرد کسب‌ و کار تأثیرگذار باشد.
در اینجاست که نقش داده پررنگ می‌شود تا کسب‌ و کارها با تحلیل و بررسی داده‌ها و نتیجه‌گیری نهایی، اقداماتی را انجام دهند که در برابر رقبای خود به مزیت‌های رقابتی دست یابند.
جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها، اولین مرحله شروع فرایند تحلیل داده است.
بسیاری از کسب‌ و کارها از تراکنش‌های مالی و خرید مشتریان خود، حجم انبوهی از داده‌ها را به دست می‌آورند و دیگر دغدغه این موضوع مطرح نیست.
مرحله بعدی تحلیل و ارزیابی داده‌هاست که می‌تواند چالش‌برانگیز باشد.
به طول کلی می‌توان در چهار سطح به تحلیل داده‌ها پرداخت.
سطوح مختلف تحلیل داده با توجه به مزیت رقابتی و تأثیرگذاری در کسب‌وکار
تحلیل توصیفی
به معنی بررسی آمار جمع‌آوری شده از گذشته است که در نهایت یک گزارش ساده از داده‌ها تهیه می‌شود؛ مانند ثبت ۱۰۰۰ سفارش در هفته گذشته.
تحلیل تشخیصی
به کمک این نوع تحلیل نتایج تحلیل توصیفی مورد بررسی قرار می‌گیرد؛ یعنی به چه دلیل در هفته گذشته ۱۰۰۰ کالا به فروش رسیده است.
در این قسمت تحلیلگران، داده‌ها را از دیدگاه‌های مختلف دسته‌بندی می‌کنند تا دلیل افزایش تعداد فروش مشخص شود؛ جنس کالا، مناسبت خاص، ارائه تخفیف و ...
.
تحلیل داده مشتریان از مهمترین کاربردهای علم داده در کسب و کارهاست.
تحلیل پیش‌بینی‌کننده
در این تحلیل بر اساس عملکرد گذشته، اتفاقات احتمالی آینده پیش‌بینی می‌شود.
به عنوان مثال، با کاهش قیمت کالا از ۵ هزار ریال به ۴ هزار ریال، فروش ۳۰٪ افزایش خواهد یافت.
این تحلیل به مدیران کمک می‌کند تا برای آینده کسب‌ و کار بودجه‌بندی و تصمیم‌گیری بهتری انجام دهند.
تحلیل‌های تجویزی
در این حالت باید حجم انبوهی از داده‌ها بررسی شود که انجام این کار یا در توان نیروهای انسانی نیست یا به زمان و هزینه بسیار زیادی نیاز دارد.
در تحلیل‌های تجویزی با استفاده از داده‌های خام کسب‌ و کار، تصمیمات لازم جهت بهبود عملکرد کسب‌ و کار توسط سیستم گرفته می‌شود.
به عنوان مثال، با توجه به وجود ۱۰۰۰ کالا و احتمال فروش ۱۵۰۰ کالا در هفته بعد، موجودی کالا باید افزایش یابد.
معرفی یک ابزار ایرانی برای تصمیم‌گیری داده محور
سکان یک پلتفرم داده‌محور ایرانی است که با استفاده از ابزارهای علم داده، داده‌کاوی و هوش مصنوعی قصد دارد مدیران ارشد، بازاریابی و فروش کسب‌ و کارها را یاری دهد تا به کمک داده‌های موجود، سازمان خود را با تصمیماتی داده‌محور و بهینه هدایت کنند.
کسب‌ و کارها می‌توانند با استفاده از داده‌هایی که تا به امروز جمع‌آوری و ذخیره کرده‌اند، به کمک پلتفرم سکان به تحلیل داده‌ها بپردازند.
با تحلیل داده‌ها این امکان برای کسب ‌و کار به وجود می‌آید تا بر اساس داده‌ها و اطلاعات مشتریان خود، بهترین تصمیمات را به‌سرعت و با کمترین هزینه در جهت رشد و بهبود بگیرند.
در حال حاضر دو بخش دسته‌بندی مشتریان و تحلیل محصولات در پلتفرم سکان وجود دارد.
سکان قصد دارد در آینده به کمک دانش علم داده و پلتفرم خود، تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و تجویزی را به کسب‌وکارها نیز ارائه دهد.
سکان در حال حاضر در مرحله تطابق محصول و بازار است و سعی دارد با توجه به نیاز شرکای تجاری استراتژیک خود قابلیت‌های جدید زیر را در پلتفرم خود توسعه دهد:
.
پیش‌بینی فروش
.
پیش‌بینی اثر قیمت‌گذاری‌های مختلف
.
پیش‌بینی طول عمر مشتری
.
پیش‌بینی محصول‌های پیشنهادی
.
تحلیل عملکرد فروش
.
پیش‌بینی تقاضا
.
تحلیل نوسانات ارزی
.
مدیریت دسترسی‌ها و سطح تحلیل‌ها
پلتفرم سکان به گونه‌ای طراحی شده است که می‌تواند نیاز کسب‌وکارهای بین‌المللی را نیز برطرف کند.
ورود به بازارهای بین‌المللی از چشم‌اندازهای سکان نیز هست.
منابع انسانی کافی که سحاب‌پرداز در اختیار سکان قرار می‌دهد، کمک می‌کند تا این پلتفرم توانایی رقابت در بازارهای بین‌المللی و ارائه فناوری‌های روز را داشته باشد.
انتهای رپرتاژ آگهی